Esta serie de chaquetas Noisy May de mujer, que saben transmitir la creatividad de sus diseñadores, pertenecen a una marca derivada de Vero Moda, igualmente compatible con tu estilo y dinámica de vida. Noisy May se centra en el concepto casual de la ropa denim, así que estas preciosas chaquetas se ven geniales con estilizados vaqueros slim fit o rectos, presentándose valiosas, además, para llevar sobre vestidos informales de última moda. En Zalando te brindamos una colección fantástica de estos vestidos, trendy y de marcas diferenciadas, que te encantará explorar. Como ves, este escaparate de chaquetas Noisy May de mujer te brindan un abanico de opciones estupendo, pues tienes variantes para ir a trabajar, conjugando con faldas midi y delicados blusones, y prendas para integrar un atuendo canalla, aunque estiloso, durante distintas salidas urbanas. Para estas ocasiones, no te pierdas nuestra selección de camisetas Noisy May, bellísima en su diversidad.
Chaquetas Noisy May para mujeres apasionadas por el universo denim
Las novedosas chaquetas Noisy May de mujer en símil cuero, desenfadadas y desafiantes, amplían tremendamente las posibilidades de tu vestidor. Elige una de color negro para combinar con un mono innovador, del mismo color o estampado, y completa el conjunto con varias piezas de bisutería dorada. A estas alturas, ya te habrás dado cuenta de que todas las chaquetas Noisy May de mujer que ves tienen cabida en tu armario, pues son un must have de las temporadas que se avistan. Un blazer gris que llevas a la oficina puede valer para una salida después del trabajo, siempre que elimines su formalidad. Desestructúralo con un top suelto, multicolor, y unos leggins negros, brillantes, y estarás lista para sobresalir en cualquier ambiente distendido y noctámbulo. Unos botines con cordones, plataformas y tacón, inmensamente protagonistas y del color del pantalón, completarán tu divertido look.
Completa el look
Moda rayas
Botines con cordones de mujer
Camisas informales de hombre
Vaqueros slim fit de mujer
Pulseras
